23 de agosto de 2021

Watson es un programa de IBM que nos da una probada del futuro en el presente. Esta aplicación nos da ejemplos de cómo la inteligencia artificial transforma nuestro entorno.

La tecnología que ofrece este programa de inteligencia artificial a través de algoritmos es capaz de identificar e interactuar con otros dispositivos tecnológicos, incluso, con el ser humano.

Dentro de las funciones de Watson destaca la recopilación de datos, automatización y su integración con otros dispositivos a través del internet de las cosas. Un ejemplo de su aplicación es en el sistema bancario. Al menos 7 de cada 10 bancos en el mundo utilizan este programa para mejorar su atención a sus usuarios.

Tecnología inteligente disruptiva

La integración de la inteligencia artificial tomó mayor presencia entre las pequeñas y medianas frente a la crisis sanitaria del Covid-19. Con la implementación de esta tecnología, las pymes logran facilitar tareas simultáneamente, sincronizar información ya sea en texto, vídeo e imágenes en el mismo formato para procesarlo y ofrecer un mejor servicio hacia los usuarios.

En el informe de la firma Deloitte Insights explica que este tipo de aplicaciones tecnológicas en sectores que requiere una recopilación alta de datos se podrá agilizar y reducir tiempos. Por ejemplo, uno de los mercados que podrán beneficiarse de manera inmediata es el sector salud que vería una reducción de tiempo de años a meses y una agilidad de hasta 15 veces más rápido.

También destaca entre las principales aplicaciones de esta tecnología inteligente destacan:

  • Procesamiento de lenguaje natural: un ejemplo claro de su aplicación son los chatbots. A través de este asistente virtual se puede sostener una conversación entre el bot y la persona y así agilizar la atención.
  • Automatización en la industria: la aplicación de esta tecnología junto con la robótica permite que la automatización, en conjunto impulsan una automatización de procesos en industrias como la manufactura, agricultura, entre otros.
  • Robots: la interacción que permite esta tecnología con otros dispositivos tecnológicos creará otros dispositivos como los cyborgs y chips para controlar otro tipo de dispositivos.

Así con el uso de inteligencia artificial en empresas aumentan 10% adicional su rendimiento en productividad de acuerdo con el informe de McKinsey & Company.

Inversión en inteligencia artificial

Hasta ahora el uso de nuevas tecnologías en modelos de negocio es cada vez más alto. La inversión en inteligencia artificial en la región en los últimos cinco años ha crecido hasta 300% de acuerdo con la firma IDC.

El uso de esta tecnología permitirá que empresas en sectores como marketing, ventas, desarrollo de productos y servicios, sistema financiero y salud aceleren su transformación digital y eleven su productividad.

Leobardo Morales, sociedad mexicana de Inteligencia artificial IBM en su participación en el Webinar Inteligencia Artificial: alto potencial e impacto en el sector empresarial explicó que la inversión de esta tecnología por parte de las empresas ascenderá a 15.7 trillones de dólares en 2030.

Retos de la IA a largo plazo

La tecnología inteligente permite hacer esto de una manera automática. El entrenamiento de las máquinas para agilizar las tareas en un modelo de negocio y generar una mejor atención al usuario final.

Leobardo Morales recuerda que este tipo de tecnología a tenido mayor uso tras la contingencia sanitaria. Recuerda que Watson fue habilitado para responder dudas frecuentes sobre el Covid-19 y poder agilizar una atención de parte de médicos a posibles pacientes.

No obstante, en el largo plazo, los retos que enfrenta esta tecnología inteligente se refieren a:

  • Datos: desafíos para conseguir esa información. En ocasiones la falta de estructura para agilizar su lectura puede entorpecer esta tecnología.
  • Confianza: tener datos en los que podamos confiar. Se trata de lograr empresas e información que pueda ser utilizada y verificada.  
  • Skills o talento: gente capacitada para crear e utilizar aplicaciones de inteligencia artificial. El reto es lograr el talento para el desarrollo y aplicación de esta tecnología.
  • Escalabilidad: con datos e información, los jugadores de ese nicho pueden tomar una decisión. La idea es que ese algoritmo funcional en una muestra determinada pueda aplicarse a mayor escala.

Las inversiones en Venture Capital se enfocan en tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial como parte de los mercados con mayor potencial de rentabilidad y crecimiento. Como inversionista tienes la posibilidad de invertir en empresas emergentes con alto impacto.

Si quieres saber más puedes leer: Conoce el modelo de WORTEV CAPITAL y por qué disminuye el riesgo en tus inversiones.

Aquí puedes revivir nuestro Webinar Inteligencia Artificial: alto potencial e impacto en el sector empresarial.