La innovación y tecnología son dos ámbitos que ya no pueden concebirse separados. Actualmente hay más empresas emergentes especializadas en impulsar la innovación tecnológica o conocidas como Deep Tech están especializadas en mejorar la calidad de vida y ofrecer un alto impacto económico en industrias claves. Pero ¿qué son las deep tech y por qué son atractivas para inversionistas en venture capital?
Las Deep Tech son empresas que desarrollan soluciones disruptivas que ofrecen, crean y venden soluciones usando aplicaciones como el big data, la inteligencia artificial y el deep learning.
Según el estudio Deep Tech elaborado por European Startups y la Comisión Europea este tipo de startup se especializan en proyectos tales como la biotecnología, blockchain, robótica e inteligencia artificial.
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Principales pilares
Las Deep Tech tienen tres principales pilares que las caracterizan del resto de organizaciones tecnológicas. Son empresas emergentes con un alto grado de innovación que les lleva más tiempo que el promedio alcanzar su madurez y requieren grandes montos de capital debido a la investigación y desarrollo de sus proyectos. No obstante, tienen un gran impacto y, en consecuencia, ofrecen rentabilidad para los inversionistas de capital privado.
Para la firma BCG en su análisis las Deep Tech se distinguen por tres pilares:
- Impacto: la promesa de tener un mayor alcance en todas las industrias. Su innovación puede cambiar la vida cotidiana y eso suma un gran valor económico.
- Tiempo y escala: el desarrollo desde la ciencia hasta la tecnología aplicada se lleva tiempo. El trabajo de este tipo de empresas comienza con el desarrollo de la misma tecnología, lograr un prototipo, probarla y poder salir al mercado.
- Inversión: el desarrollo de estos proyectos innovadores y tecnológico requieren de fuertes inyecciones de capital. Por ejemplo, una startup especializada en biotecnología en promedio requiere alrededor de mil millones de dólares.
Diferencias entre una startup Deep Tech y una startup
Aunque el término startup es utilizado para definir a las empresas tecnológicas emergentes, existen diferencias específicas entre algunas de ellas.
- Una startup es una empresa que ofrece soluciones innovadoras a través de la implementación de tecnologías ya desarrolladas. Su relevancia radica en la optimización de productos y servicios a través de la implementación de tecnologías ya desarrolladas.
- Una startup Deep Tech, por su parte, es una empresa que trabaja en brindar avances científicos y tecnológicos a través del uso de Inteligencia Artificial, deep learning o big data. Su misión es ofrecer soluciones en cualquier sector que requiera de mejoras y optimización. Además, este tipo de startups asumen un modelo 100% tecnológico que no se puede replicar.
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Desarrollos Deep Tech que impactan el sector
Los desarrollos en Deep Tech son una oportunidad para dar soluciones a los diferentes problemas que se enfrenta el mundo. Estos son algunos ejemplos de startups Deep Tech que sobresalen en el sector.
- DeepMind: Empresa de Inteligencia Artificial (IA) que creó una red neuronal que imita el funcionamiento del cerebro humano. Su programa AlphaGo fue el primero en vender a un jugador profesional de Go. También, uno de sus programas consiguió aprender diferentes juegos de Atari con tan solo ver los píxeles y puntuación en la pantalla.
- AIGecko: A través de deep learning e Inteligencia Artificial esta empresa ha desarrollado el algoritmo LogMeal. Es capaz de reconocer, analizar y categorizar los tipos de comida con una sola imagen. Además, obtiene la información nutricional de cada plato y representa una solución para el control y seguimiento de tratamientos de pacientes con dietas especializadas.
- SOPHiA GENETICS: Por medio de IA y de la integración de datos ómicos, esta empresa trabaja en desarrollar modelos de aprendizaje automáticos que permitan producir información que ayude a los profesionales de la salud a diagnosticar y tratar a los pacientes.
- DarkTrace: La empresa lanzó el primer sistema en el mundo basado en IA para la ciberdefensa. Actualmente es líder en IA y ciberseguridad y protege de amenazas como ransomware, nube y SaaS.
Entonces, ¿por qué es importante invertir en Deep Tech?
La inversión en Deep Tech está en constante crecimiento desde los últimos cinco años. En ese plazo, el flujo de capital creció casi cuatro veces. De acuerdo con la firma Boston Consulting Group, pasó de 15 mil millones de dólares en 2015 hasta 60 mil millones de dólares en el 2020.
Para los inversionistas, es uno de los pilares claves en la evolución de todas las industrias, por ello, comprometer su capital en este tipo de proyectos de innovación tecnológica es una estrategia de alto impacto que promete una mejor rentabilidad a largo plazo.
El atractivo por este tipo de empresas emergentes de acuerdo con la firma es constante. No obstante, los inversionistas en Venture Capital no deben perder de vista que se trata de una apuesta a largo plazo. Por ejemplo, una empresa en biotecnología puede tardar hasta cuatro años en su primer prototipo y otros dos años en salir al mercado.
En este sentido, el fondo de venture capital Draper Cygnus anunció, a finales del 2021, el lanzamiento del fondo Draper Cygnus Latam Fund por la cantidad de 50 millones de dólares con la intención de impulsar el desarrollo de startups latinas en Deep Tech.
Las empresas consideradas Deep Tech especializadas en innovación, investigación y tecnología, pueden ser definidas como una combinación ambiciosa que puede intimidar hasta el inversionista más visionario. Para Andrés Anavi, partner de la consultora BCG, estas empresas ofrecen resultados más atractivos, precisamente, por su valor innovador.
“Muchos consideran esta inversión como de alto riesgo tal como sucede con innovaciones disruptivas, pero el mayor riesgo puede provenir de ignorarla” indicó el especialista en una publicación de la firma.
Los inversionistas del Venture Capital optan por impulsar este tipo de empresas emergentes innovadoras y con un alto potencial. Así las Deep Tech son una nueva alternativa para el mercado y obtener mejores rendimientos.
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