Invertir en inteligencia artificial ha cobrado relevancia. Por el impacto de ChatGPT en el desarrollo de diferentes industrias se ha convertido en un parteaguas para la aplicación e inversión en inteligencia artificial (IA) en las diferentes industrias. Actualmente, esta disruptiva herramienta le permite a sectores como el marketing optimizar tiempos y procesos en la creación de contenido en sus diferentes formatos.
La inversión en inteligencia artificial transforma los modelos de negocio en la industria tradicional. Su aplicación no solo incentiva el desarrollo de éstas, también resulta en una alternativa de gran atractivo para los inversionistas que buscan impulsar el avance tecnológico en los mercados tradicionales.
Actualmente, la industria tradicional invierte en inteligencia artificial, y otras tecnologías, con el fin de potenciar y optimizar sus diferentes procesos. Implementar máquinas que sean 1 millón de veces más rápidas que los humanos hace más eficiente cualquier proceso, menciona Néstor Márquez en entrevista. Y así las empresas logran hacer frente a la demanda de productos y servicios que se vive hoy en día.
Hasta ahora, este tipo de tecnología se podía ver en mercados como las telecomunicaciones y en la manufactura en donde la adopción de una Industria 4.0 está avanzada. Por ejemplo, con el uso de robots en tareas automatizadas o los chatbots y asistentes virtuales, estas últimas enfocadas en mejorar la experiencia del cliente.
“Como los coches se expandieron nuestras piernas como la televisión expandió nuestra vista, así la Inteligencia Artificial expande nuestra mente”
-Néstor Márquez, director del Laboratorio del Futuro de los Negocios en Centro de Evolución Digital
El dinamismo que tiene la inteligencia artificial provocó que la inversión privada a nivel mundial fuera de 91.9 millones durante el 2022, fue 18 veces mayor a la reportada en el 2013, cifra que muestra el crecimiento exponencial de esta tecnología en la última década, de acuerdo con el AI Index Report de la Universidad de Stanford de 2023.
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Invertir en inteligencia artificial: aplicaciones en la industria tradicional
El desarrollo de las nuevas tecnologías y su incursión en diferentes industrias abre paso a nuevos modelos de negocio. La tendencia de invertir en inteligencia artificial en las industrias tiene el objetivo de facilitar y mejorar las actividades del día a día. En un futuro, se prevé que esta tecnología tenga un papel más relevante en las diferentes industrias económicas.
Los avances de la inteligencia artificial tienen la limitación de depender de los humanos . El desarrollo de estas tecnologías son una colaboración de cómo interactuar con el mundo y se transmite a una máquina. Entonces, la inteligencia artificial va a continuar su desarrollo mientras los líderes de la industria lo permitan, explica Néstor Márquez
Estas son las industrias tradicionales que actualmente innovan al aplicar inteligencia artificial:
Salud
La medicina se mantiene como una industria con mayor potencial para su innovación. La implementación de inteligencia artificial y otras tecnologías como el big data permitirán mejorar en las técnicas de diagnóstico, investigación y medicamentos.
Financiero
Este sector evoluciona constantemente con la tecnología. A partir de la IA, el sistema financiero se ha visto beneficiado en diferentes aspectos. Por ejemplo, ofrece alternativas a diferentes sectores de la población a través de un teléfono móvil e internet. Por otro lado, en cuanto a las inversiones, resulta una alternativa al analizar datos y anticipar riesgos en transacciones, así como brindar mayor seguridad en diferentes operaciones.
Agricultura
La IA dentro de la agricultura tiene un gran impacto en cuanto a la recolección de datos, monitoreo y vigilancia, control de plagas, análisis de suelos, sistemas de irrigación inteligentes, o bien, en el proceso de logística que implica el traslado de las cosechas.
Manufactura
El desarrollo de la Cuarta Revolución Industrial impulsa la industria manufacturera hacía el uso y aplicación de diferentes tecnologías que le permitan su transformación a la nueva era tecnológica. El uso de IA dentro de este sector le permite tomar decisiones basadas en grandes bases de datos, así como un mejor manejo de los recursos y la optimización de tiempos.
Logística
La tradicional industria de la logística innova a través del uso de diferentes tecnologías como la IA. Esta permite optimizar y automatizar diferentes procesos en la cadena de suministros, así como clasificar información, detectar patrones o predecir movimientos.
Marketing
La llegada de ChatGPT es un parteaguas para la industria del marketing, al ser una herramienta que optimiza tiempos para las áreas creativas. También, es una herramienta que facilita los estudios de mercado. Además, la IA es una alternativa para los canales de comunicación con los clientes. A través de ésta las empresas de marketing podrán detectar patrones de comportamiento y predecir decisiones de los consumidores.
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En la mira de inversionistas
Las primeras aplicaciones de inteligencia artificial las vemos en los asistentes de voz. La firma Deloitte explica que la incursión de asistentes virtuales ha evolucionado el servicio a clientes y fortalecido la relación marca-consumidor.
Esta utilidad es tan sólo un ejemplo de cómo las empresas tecnológicas ofrecen soluciones a acciones cotidianas y, a su vez, ganan simpatía entre los inversionistas. Al perfilarse como una alternativa de gran potencial y rentabilidad a largo plazo, la inteligencia artificial se posiciona como favorita para los fondos de capital privado. Durante el 2022 las empresas relacionadas con IA alcanzaron una inversión de 67 mil millones de dólares, de acuerdo con datos de Pitchbook.
También, es importante mantener en la mira para invertir en inteligencia artificial a las empresas que ofrecen soluciones a temas como el envejecimiento de la población o el cambio climático u otros factores ESG son los “favoritos” y toman un rol fundamental para la toma de decisiones a la hora de invertir.
El uso de inteligencia artificial en sectores tradicionales expande sus posibilidades de innovación. Aunque su aplicación se veía lejana, hoy en día es una realidad que optimiza procesos y servicios y su impacto ya se hace notar en las diferentes industrias.
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